「文章を書かないAI」が出ました──返事は○×と点数だけ。だから100倍安い

9月15日、アメリカで、ちょっと変わったAIが発表されました。

名前は Jev（ジェヴ）。作ったのは、ChatGPTの土台になった技術を作った研究者の一人です。約2年、表に出ずに作っていたそうです。

何が変わっているかというと——このAIは、文章を書きません。

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返事は、3種類だけ

ChatGPTに「お礼のメールを書いて」と頼むと、文章が返ってきます。Jevに同じことを頼んでも、何も返ってきません。

Jevが返せるのは、この3つだけです。

• ○か×か　例：「このメールは急ぎですか」→ はい、の確率 97%
• 点数　例：「このお客さんは、どれくらい怒っていますか」→ 3段階で「2」
• どれか一つ　例：「この問い合わせは、請求・技術・営業のどれですか」→「技術」

つまり、作文をする新人ではなく、答案用紙に○×と点数を付ける採点係です。

「それだけ？」と思われたかもしれません。それだけです。ただ、その「それだけ」に絞ったことで、速さと値段が桁違いになりました。

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なぜ、文章を書かないだけで安くなるのか

ChatGPTのようなAIは、一文字ずつ、順番に文章を作っています。「次の一文字は何か」を予測して、書いて、また次を予測する。この繰り返しです。

だから、3つのことが起きます。

• 長い返事ほど、時間がかかる。 一文字ずつなので当然です
• 長い返事ほど、料金がかかる。 書いた文字の分だけ課金されます
• 途中で形が崩れる。 「表にして返して」と頼んでも、たまに表になっていない。順番に書いている途中で、道を逸れるからです

Jevは、この「一文字ずつ書く」をやりません。答えの型を先に決めておいて、○×と点数を一度に付ける。 答案用紙の記入欄が最初から印刷されていて、採点係はそこに印を入れるだけ、という状態です。

だから、返事の長さに関係なく速い。書いた文字に課金されない。そして、記入欄の外には何も書けないので、形が崩れない。

しかも、質問を25個まとめて聞いても、返ってくる時間はほぼ同じです。採点係が答案用紙の欄を、上から順ではなく一度に埋めるからです。「急ぎか」「怒っているか」「どの部署か」「予算はいくらか」を、一回で聞けます。

TypeSafe社はこれを「システム1」と呼んでいます。心理学で「速い直感」を指す言葉です。じっくり考えて文章を書くのではなく、見た瞬間に○か×かを決める。そういうAIです。

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数字で言うと

速さ。 返事が返ってくるまで、公式の発表で0.07秒から0.5秒。試した人の計測では0.3秒から1.5秒くらいで、ばらつきはあります。それでも、発表時のデモでは同じ質問に Jev が 0.1秒、大手の文章AIが 8.6秒 でした。

安さ。 料金は「読ませた文字の量」にだけかかり、返事は無料です。試した人の計算では、質問3つで約0.000018ドル。1ドル150円で計算すると、約0.003円。はがき1枚の切手代（85円）で、3万回以上聞けます。

TypeSafe社の公式サイトには、文章を書く大手AIと比べて「読ませる料金が238分の1」と書いてあります。

https://framerusercontent.com/images/TP6hevKFcoidcIYjUvx3uEMVPU0.svg?width=922&height=512

3日で、こんなものが作られました

発表から3日で、こういう試作を作った人がいます。左でお客さんと会話しながら、右でその会話から「贈り物か自分用か」「予算はいくらか」「浅煎りか深煎りか」を○×と点数で判定し、合う商品を並べる。会話の途中で、判定が変わる。 文章を書くAIでは、返事を待っている間に会話が進んでしまって、こうはなりません。

ただし、これは試作です。お店で動いているものではありません。

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今回、覚えて帰っていただきたいこと

一つだけです。

AIには、「文章を書くAI」と「判断だけするAI」の2種類ができた。

御社の仕事の中で、「文章」が要る場面と、「○×・点数・振り分け」で足りる場面は、たぶん半々くらいあります。後者の値段が、9月15日に、ほぼゼロになりました。

ただし、Jevはまだ「早期アクセス」で、申し込んで順番を待つ段階です。今日買えるものではありません。この連載は「今すぐ入れましょう」ではなく、来年の見積もりの前提が変わる、という話です。

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次回への導入：「間違えない」は、本当か

ここまで読んで、たぶん一つ引っかかっていると思います。

Jevは「ハルシネーションしない」——AIが勝手なことを言わない——と宣伝されています。答案用紙の枠の外には何も書けないのだから、それは本当です。

でも、○を付ける場所を間違えることは、ないのでしょうか。

実は、発表から3日で外部の人が自分の手で試した結果が出ていて、昔ながらの「もし〜なら」の手書きルールに負けた例があります。日本語は、まだ検証されていません。「間違えない」という言葉が何を約束していて、何を約束していないか。そこを分けないと、任せてはいけない仕事まで任せてしまいます。

次回は、Jevの正しい疑い方と、御社の業務のどこに入って、どこに入らないかを書きます。

→ 第2回：「間違えないAI」は、何を間違えないのか──Jevの正しい疑い方と、御社で入る場所

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出典・参考

• Introducing System One Models & Jev（TypeSafe AI 公式ブログ、2026年9月15日）
• TypeSafe AI 公式サイト——料金表示
• TypeSafe AI、AIモデル「Jev」の早期提供を開始（gihyo.jp、2026年9月）
• TypeSafe AI debuts model for machines that plays Doom（The Register、2026年9月16日）——0.114秒 vs 8.566秒のデモ
• What Is Jev? A Guide to TypeSafe AI's System One Model（LangChain、2026年9月17日）——質問を足しても時間がほぼ変わらない件
• awesome-typesafe-jev（GitHub）——質問3つで424トークン≈0.000018ドル、25問まで約0.25秒の実測