柳川山門歯科医師会で講演しました──「使い方の前に仕組みを」

2026年10月23日、柳川山門歯科医師会にお招きいただき、「使い方の前に仕組みを ― 5年後も通用するAIの理解」と題して講演しました。当日は17名の方にご参加いただきました。お足元の悪いなか、ありがとうございました。

講演のようす（2026年10月23日）。計算の層を何段も重ねた「ディープニューラルネットワーク」の説明をしているところ。

講演の内容

AIの便利な使い方は、話しているそばから古くなります。そこで今回は、使い方の手前にある「仕組み」の説明に時間を使いました。仕組みが分かっていれば、新しいAIが出ても、使い方は自分で考えられるからです。

	話したこと
1. AIの種類と「学習」	AIはアプリではなく、入力を受け取って予測を返す「関数」であること。機械学習・ディープラーニング・LLMの関係
2. LLMの仕組み	次の単語を予測する仕組みと、それを大きく変えたTransformer（自己注意機構・残差接続）
3. ここ2年の進歩	答える前に考える時間、強化学習、作業の進め方を鍛える学習、構造の工夫。変わったのは「賢さ」ではなく「賢さの伸ばし方」で、ハルシネーションは減ったとは限らないこと
4. MCPとAPI	AIが道具を使って、読むだけでなく動くようになったこと。支援先の賃貸マンション運営会社で動いている仕組みを例に、AIを検索窓ではなく仕事仲間として使う考え方
5. AI驚き屋とメディア	大げさな情報に振り回されないために、システムや営業の話を「何を入れて、どう処理して、何が出てくるのか。間違えたとき誰が気づくのか」で見ること
6. 始め方	バイブコーディングの注意点と、まずは有料版を1か月だけ試してみること

質疑応答

事前にいただいていた5つの質問にお答えしたあと、会場からも質問をいただきました。

• 事前の質問：IPv4・IPv6・IPsecの違い／情報流出に対して利用者ができる予防策／AIごとの得意・不得意／AIが人類を滅ぼす可能性／日本はAIで立ち遅れたのか
• 会場からの質問：Sakana AIの「Fugu」について／次々に新しいAIが出るなかで、今どう選べばいいか／具体的な活用法／最近話題のデータセンターとはそもそも何か、危険性はあるのか

感謝状をいただきました

講演のあと、柳川山門歯科医師会より感謝状をいただきました。貴重な機会をいただき、ありがとうございました。

講演で触れた話を、記事でも

講演で触れた話のいくつかは、記事でくわしく書いています。

講演で触れた話	記事
AI驚き屋	AI驚き屋に注意──技術は指数関数でいい。現場は違う
営業・業者の見極め	AIで作った画面に、手書き時代の人月を払っていませんか
患者さんの情報とAI	なぜ「会社のAI」でなければいけないのか
情報流出	「社内用だから大丈夫」が、いちばん危ない
現場が入力する台帳	台帳は、現場が入力しなければ死ぬ
修正の記録を残してAIに読ませる	プロンプトは1回で終わる。ループは回り続ける
バイブコーディングの注意点	「動けばいい」で作ったものは、半年後に誰が直すのか
AIの選び方	「どのAIがいいですか」は、3番目の質問です／「ChatGPTの方が分かりやすくない？」と言われて、まず聞き返したこと
月3万円の話	生ハムの原木を買ってはいけない──AIツールに毎月3万円払う前に
見出しや表をつけて出させる	AIの回答、最後まで読んでいますか？
Sakana AI「Fugu」	Sakana「Fugu」とは？複数のAIを束ねて1つに使う、日本発のオーケストレーション

Acetyl:Techでは、各種団体・勉強会での講演を承っています。 AIの仕組みの話から、業務の整理と自動化の具体例まで、聞いてくださる方に合わせて組み立てます。ご依頼・ご相談は「お問い合わせ」からどうぞ。